Werkstudent:in Product Engineer
München (hybrid), Werkstudium
Über enerkii. Der Klimawandel ist das drängendste Problem unserer Zeit. Einer der größten Emittenten von CO2 ist die Industrie, die für rund 70 Prozent des gesamten Stromverbrauchs in Deutschland verantwortlich ist. Und Energie wiederum für rund drei Viertel aller CO2-Emissionen. enerkii ändert das: Wir dekarbonisieren den deutschen Mittelstand, indem wir mit unserem „Energy-as-a-Service“ Modell grünen Solarstrom für die Industrie einfach und wirtschaftlich machen. Wir suchen motivierte Menschen, die Teil der Lösung werden wollen.
So wirst du Teil der Lösung.
Als Werkstudent:in unterstützt du unser Product-Team bei der Weiterentwicklung von enerkii OS, unserer Energieanalyse-Software. Da wir nicht zwischen Product und Engineering trennen, suchen wir jemanden, der sowohl die Anforderungen versteht und kommunizieren kann als auch die Lösung bauen kann:
- Produktentwicklung: Du hilfst dabei, neue Features zu denken und weiterzuentwickeln – von der ersten Idee bis zur Umsetzung.
- Roadmap & Priorisierung: Du nimmst Feature-Requests aus dem Sales-Team auf, strukturierst sie und bereitest Entscheidungsgrundlagen für die Priorisierung vor.
- Enablement: Du unterstützt bei der Erstellung von Dokumentationen und Onboarding-Materialien, damit das Sales-Team enerkii OS effektiv nutzen kann.
Das bringst du mit.
Hard Skills.
- Student:in (mindestens im 4. Fachsemester): Du bist eingeschrieben in einem Studiengang in den Bereichen Energietechnik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren technischen Fach.
- 16-20 Stunden Verfügbarkeit/Woche
- Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1)
- Programmierkenntnisse: Unser Software-Stack besteht aus Python (u.a. FastAPI, Numpy, Scipy, Pandas) und im Frontend nutzen wir Svelte. Für die Infrastruktur nutzen wir Render, MongoDB und Supabase.
- Erfahrung mit KI (Claude Code): Es ist 2026. Du solltest nicht den Anspruch haben, jede Zeile Code selber zu schreiben. That being said: KI sollte immer nur Copilot sein. Du prüfst am Ende die Ergebnisse und verstehst, wie der Code funktioniert.
- Erfahrung mit Energiesystemmodellierung (z.B. PyPSA) sind ein Plus, aber kein Muss.
Soft Skills.
- Neugier & Lernbereitschaft: Du hast Lust, dich in neue Themen reinzudenken - sei es Energiemarkt, Software oder Produktentwicklung.
- Strukturiertes Denken: Du kannst aus einem unklaren Problem eine saubere Fragestellung machen und weißt, wie man Prioritäten setzt.
- Kommunikationsstärke: Du kannst komplexe Sachverhalte einfach erklären und arbeitest gerne mit verschiedenen Teams zusammen.
Du erfüllst nicht alle Kriterien? Bewirb dich trotzdem - für uns zählen vor allem deine Motivation und dein Spirit.
Darum enerkii.
- Gehalt und Urlaub: Werkstudent:innen erhalten 20 €/Stunde sowie anteilig an der wöchentlichen Arbeitszeit Urlaubstage (basierend auf 28 Urlaubstagen bei Vollzeit/Jahr).
- Mobiles Arbeiten: Wir kommen alle gerne in unser Büro am Sendlinger Tor in München und leben eine Office-First-Kultur - es gibt aber keine Präsenzpflicht und wir gestalten unsere Arbeitsweise hybrid.
- Moderne Ausstattung: Du erhältst einen Laptop (Mac oder Windows), im Office hast du einen höhenverstellbaren Schreibtisch und einen großen Curved-Monitor.
- Unterstützung deines persönlichen Wohlbefindens: Wir bieten Wellpass an und stellen dir im Office Getränke und gesunde Snacks zur Verfügung.
- Ein junges, interdisziplinäres Team: Wir arbeiten auf Augenhöhe zusammen und auch neben der Arbeit ist was los, vom wöchentlichen Run Club bis zu Off-Sites.
Deine Bewerbung. Du möchtest Teil von enerkii werden? Dafür brauchst du uns nur deinen Lebenslauf zu schicken, entweder direkt über den unten stehenden Link oder per Mail an people@enerkii.com. Alternativ kannst du uns auch eine Nachricht auf LinkedIn schreiben.
enerkii ist ein Arbeitgeber, der gleiche Chancen bietet: Wir freuen uns über Bewerbungen von allen Menschen, unabhängig von Geschlecht, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Religion, sozialem, kulturellem oder ethnischem Hintergrund, sexueller Orientierung, Alter oder Handicaps. Wir treffen unsere Entscheidungen ausschließlich aufgrund berufsspezifischer Anforderungen und Qualifikationen.
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